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Tutorial-AutoSafeCoder!

ChenSir
UESTC

2025-04-27 00:00:00

Tutorial: AutoSafeCoder

这个项目 AutoSafeCoder 是一个自动化安全编码助手。它使用一个多智能体协作框架 (像项目经理) 来协调不同的 AI 智能体工作。
首先,程序员智能体 会根据需求生成 Python 代码。
然后,静态安全分析器 会检查代码中是否有已知的安全漏洞模式。
接着,模糊测试部分(包括输入生成器和执行器)会在一个安全的代码执行环境中,用各种自动生成的奇怪输入来运行代码,以发现潜在的运行时错误或崩溃。
如果发现了问题,框架会把反馈给程序员智能体,让它尝试修复代码。
整个过程利用大语言模型接口与底层 AI 模型进行交互,以生成代码、分析代码和生成测试数据。

Source Repository: https://github.com/SecureAIAutonomyLab/AutoSafeCoder

flowchart TD
    A0["多智能体协作框架 (Multi-Agent Collaboration Framework)
"]
    A1["程序员智能体 (Programmer Agent)
"]
    A2["静态安全分析器 (Static Security Analyzer)
"]
    A3["模糊测试执行器 (Fuzzing Executor)
"]
    A4["模糊测试输入生成器 (Fuzzing Input Generator)
"]
    A5["大语言模型交互接口 (Large Language Model Interaction Interface)
"]
    A6["安全代码执行环境 (Secure Code Execution Environment)
"]
    A0 -- "协调编程与修复" --> A1
    A0 -- "请求静态分析" --> A2
    A0 -- "请求执行模糊测试" --> A3
    A0 -- "请求生成/变异输入" --> A4
    A1 -- "调用大模型生成/修改代码" --> A5
    A2 -- "调用大模型进行分析" --> A5
    A3 -- "使用安全环境执行代码" --> A6
    A4 -- "调用大模型生成初始输入" --> A5
    A2 -- "提供静态分析结果" --> A0
    A3 -- "提供模糊测试结果" --> A0

Chapters

  1. 多智能体协作框架 (Multi-Agent Collaboration Framework)
  2. 程序员智能体 (Programmer Agent)
  3. 静态安全分析器 (Static Security Analyzer)
  4. 模糊测试输入生成器 (Fuzzing Input Generator)
  5. 模糊测试执行器 (Fuzzing Executor)
  6. 安全代码执行环境 (Secure Code Execution Environment)
  7. 大语言模型交互接口 (Large Language Model Interaction Interface)

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